Deformación segmentaria alineada en el tiempo como marcador diagnóstico de enfermedad coronaria obstructiva en pacientes con dolor torácico crónico
Un grupo de investigadores de Noruega, España y Portugal, realizaron una revisión bibliográfica que publicaron en la edición del 19 de octubre de 2026 de Cardiovascular Ultrasound, con el propósito de analizar en pacientes con dolor torácico crónico, la deformación segmentaria alineada en el tiempo como marcador diagnóstico de enfermedad coronaria obstructiva*.
La expresión «deformación segmentaria alineada en el tiempo» (en inglés, time-aligned segmental strain) se refiere a una técnica avanzada de análisis en ecocardiografía cardíaca.
Se utiliza principalmente como un marcador diagnóstico para detectar la enfermedad coronaria obstructiva grave en pacientes con dolor torácico crónico.
Para entenderla de forma sencilla, la expresión se desglosa en tres conceptos clave de la cardiología moderna:
1. Deformación (Strain)
Mide el porcentaje de estiramiento o acortamiento del músculo cardíaco (miocardio) durante el ciclo de los latidos.
En lugar de solo mirar si el corazón se mueve, el strain evalúa la fuerza y la calidad de la contracción muscular interna de forma matemática.
2. Segmentaria
El ventrículo izquierdo del corazón se divide virtualmente en múltiples regiones o «segmentos» (habitualmente 16 o 18).
El análisis segmentario permite evaluar la función de cada una de estas zonas de forma independiente.
Si una arteria coronaria está obstruida, el segmento del corazón que depende de ella se deformará de manera anormal (disfunción regional).
3. Alineada en el tiempo
Cada latido y cada ciclo cardíaco varían ligeramente en duración en cada persona.
Para poder comparar los gráficos de deformación de los diferentes segmentos de forma exacta, el software médico utiliza puntos de referencia específicos (como el cierre de la válvula aórtica o la longitud del ciclo) y realiza una interpolación o ajuste temporal.
Esto «sincroniza» matemáticamente los tiempos de todos los segmentos para evaluar si hay retrasos en la contracción (contracción tardía o postsistólica) provocados por la falta de flujo sanguíneo (isquemia).
Estudios recientes confirman que analizar las curvas de deformación alineadas en el tiempo ofrece una excelente precisión para identificar a pacientes de alto riesgo con enfermedad avanzada de las arterias coronarias, ayudando a determinar de manera oportuna quiénes necesitan intervenciones quirúrgicas mayores, como un bypass coronario (CABG).
Introduciéndose en el tema específico, los autores recordaron que la enfermedad arterial coronaria (EAC) sigue siendo una de las principales causas de morbilidad y mortalidad en todo el mundo, lo que representa un importante desafío para la salud y subraya la necesidad de detectar a los pacientes en riesgo.
Sin embargo, solo alrededor del 15 % de todos los pacientes que acuden a centros de atención primaria con dolor torácico crónico son diagnosticados con EAC obstructiva.
La angiografía coronaria por tomografía computarizada (ACTC) es una herramienta altamente sensible para identificar pacientes con EAC; sin embargo, su exposición a la radiación, disponibilidad y costos requieren una cuidadosa selección de pacientes antes de la prueba.
La ecocardiografía en reposo puede ofrecer un mayor potencial como herramienta de cribado, ya que puede aplicarse repetidamente sin efectos secundarios y a menor costo.
Los avances recientes en las técnicas de imagen, específicamente la ecocardiografía de seguimiento de patrones bidimensional (2DSTE), permiten mediciones detalladas de la deformación y la tasa de deformación miocárdica, lo que proporciona información sobre la deformación miocárdica que puede mejorar la sensibilidad y especificidad de la detección de la EAC.
La imagen de deformación, en particular la deformación longitudinal global (GLS, por sus siglas en inglés de global longitudinal strain), ha demostrado ser prometedora para identificar la disfunción miocárdica subclínica en diversas poblaciones con EAC.
La GLS puede detectar alteraciones funcionales incluso en pacientes con fracción de eyección del ventrículo izquierdo (FEVI) preservada, lo que la posiciona como una herramienta valiosa en la estratificación del riesgo para pacientes con EAC y angina estable.
Además, los estudios han demostrado que los patrones anormales de deformación segmentaria, especialmente el acortamiento postsistólico (PSS), se correlacionan con una mayor gravedad de la EAC, lo que resalta la relevancia clínica de analizar las curvas de deformación en lugar de los simples valores máximos de deformación.
En pacientes con EAC crónica, el análisis de deformación segmentaria revela patrones de deformación en diferentes patologías isquémicas, lo que permite una evaluación integral de la función miocárdica.
Se ha demostrado que este análisis detallado mejora la precisión diagnóstica de la EAC, especialmente cuando los métodos tradicionales pueden pasar por alto disfunciones regionales sutiles.
Además, las desviaciones de la curva de deformación, incluyendo el acortamiento retardado y el PSS, se han identificado como marcadores de isquemia miocárdica, lo que ofrece un posible enfoque no invasivo para identificar pacientes de alto riesgo.
El estudio RECCAD (¿Puede la ecocardiografía en reposo identificar pacientes con enfermedad coronaria crónica?) tuvo como objetivo ampliar estos hallazgos examinando las curvas de deformación y tasa de deformación segmentaria en una población estable con dolor torácico remitida para angiografía coronaria por tomografía computarizada (CCTA).
Al analizar las desviaciones de la curva de deformación segmentaria con respecto a los segmentos de referencia y comparar grupos con varios niveles de obstrucción coronaria, este estudio buscó definir patrones de curva de deformación en diferentes grados de EAC, incluidos pacientes que se sometieron a revascularización después de un infarto agudo de miocardio.
Al incorporar métricas de deformación cuantitativas y grados de desviación de la curva con respecto a las curvas de referencia segmentarias, el estudio planteó la hipótesis de que el análisis de deformación segmentaria revelaría marcadores diagnósticos indicativos de EAC, lo que podría ayudar en la identificación temprana de la isquemia miocárdica.
Este enfoque se alinea con un creciente conjunto de literatura que aboga por el papel de la imagen de deformación en el diagnóstico de coronariopatía, donde ha demostrado utilidad para diferenciar la miocardiopatía isquémica de la no isquémica y predecir eventos cardíacos adversos.
Este estudio presentó hallazgos sobre la utilidad diagnóstica de las curvas de deformación segmentaria frente a los valores máximos en pacientes con enfermedad coronaria, analizando la sensibilidad y la especificidad para identificar pacientes con distintos grados de enfermedad coronaria crónica.
El estudio también buscó caracterizar las formaciones típicas de las curvas de deformación asociadas con diferentes grados de enfermedad coronaria, incluyendo patrones en pacientes revascularizados y tras un infarto agudo de miocardio.
De manera sintética, las curvas de deformación miocárdica proporcionan información valiosa sobre la enfermedad arterial coronaria (EAC) más allá de las mediciones convencionales de la deformación máxima.
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la utilidad diagnóstica de las curvas de deformación y tasa de deformación (S/SR) segmentarias alineadas en el tiempo para identificar la EAC obstructiva en pacientes consecutivos con dolor torácico.
Para ello se incluyeron un total de 510 pacientes con dolor torácico remitidos para angiografía coronaria por tomografía computarizada (ACTC).
Las curvas de deformación segmentaria se alinearon temporalmente utilizando el cierre de la válvula aórtica (CVA) y la duración del ciclo cardíaco como puntos de referencia.
Se generaron curvas S/SR promedio para 18 segmentos miocárdicos, estableciendo curvas de referencia a partir de un grupo de 314 pacientes con dolor torácico crónico sin enfermedad coronaria (sin ECC).
Las desviaciones se definieron en función de los umbrales de desviación máxima de la curva S/SR o de la curva S/SR promedio durante la sístole y la primera mitad de la diástole.
Se observaron diferencias significativas entre los grupos, particularmente entre los grupos de IM revascularizado, CABG o EAC de 3 vasos en comparación con el grupo sin EAC (p<0,05).
El análisis de la curva ROC demostró un excelente rendimiento diagnóstico para los pacientes con CABG -coronary artery bypass grafting- (AUC de hasta 0,933), mientras que la tasa de detección para PCI fue limitada (AUC < 0,7).
La tasa de deformación longitudinal global en la diástole temprana (GLSR E) y el pico segmentario SR E mostraron la mayor precisión diagnóstica.
Estos hallazgos confirman que el análisis de deformación alineado en el tiempo mejora la detección de enfermedad coronaria significativa, pero sigue siendo limitado para identificar pacientes con enfermedad leve.
Comenzando la consideración de los conceptos predichos, en este estudio, los autores presentaron una metodología novedosa que definió curvas de deformación y tasa de deformación segmentarias alineadas en el tiempo con una curva de referencia estándar para cada segmento miocárdico, y luego clasificaron las curvas individuales según su desviación de los valores máximos o a través de porciones seleccionadas de la curva.
Esta S/SR segmentaria ajustada en el tiempo reveló un aumento progresivo en la deformación segmentaria patológicamente reducida desde la enfermedad no obstructiva hasta la enfermedad de uno, dos y tres vasos.
Las diferencias funcionales entre la EAC de un vaso y el dolor torácico no obstructivo fueron mínimas, con solo la tasa de deformación global y segmentaria en la diástole temprana (GLSR E y SR E segmentaria) mostrando diferencias estadísticamente significativas.
Sin embargo, los parámetros de deformación global, particularmente GLSR E, demostraron un rendimiento diagnóstico de bueno a excelente para identificar pacientes de alto riesgo que requirieron CABG.
Estas anomalías fueron más pronunciadas en los segmentos basales, presentes en cierta medida en los segmentos medioventriculares, pero notablemente, los segmentos apicales desviados carecían consistentemente de deformación postsistólica en todos los grados de EAC crónica.
Estudios previos mostraron una reducción significativa de la deformación segmentaria en la EAC crónica, al centrarse en la deformación territorial, con resultados prometedores para la detección de la EAC mediante mediciones funcionales en ecocardiografía en reposo.
Sin embargo, la deformación segmentaria representa un desafío para lograr mediciones fiables.
En estudios anteriores, se demostró que las deformaciones máximas segmentarias y las curvas se desviaban significativamente dentro de un corazón normal, lo que requiere una normalización a nivel segmentario para detectar deformaciones miocárdicas patológicas sutiles.
Hasta donde llegaba el conocimiento de los autores, esta fue la primera aplicación de curvas de deformación segmentaria y SR alineadas en el tiempo para medir la disfunción segmentaria en una población con dolor torácico crónico.
Todas las curvas de deformación desviadas exhibieron patrones consistentes en todas las etapas de la EAC, incluyendo contracción/acortamiento retardado, pendientes de acortamiento sistólico reducidas y deformación postsistólica (PSS), características previamente documentadas en la literatura.
Estos patrones se observaron predominantemente en los segmentos basales y mediales.
La PSS se observó en los segmentos septales basales del grupo sin enfermedad coronaria como un fenómeno normal.
Con el aumento de la gravedad de la enfermedad, el número y grado de segmentos desviados aumentaron, pero el patrón de la curva se mantuvo consistente.
En las regiones de infarto de miocardio, los segmentos mostraron estiramiento sistólico inicial, contracción retardada y pendientes de acortamiento reducidas, seguido de PSS.
Las curvas de deformación apical desviadas rara vez mostraron PSS, probablemente debido a contracciones más débiles en los segmentos vecinos, ya que los segmentos apicales suelen tener deformaciones más altas que los segmentos medioventriculares.
Partiendo de resultados previos, este estudio buscó mejorar la precisión diagnóstica mediante la identificación de sutiles desviaciones de la curva segmentaria.
Si bien estudios anteriores sugirieron que el GLS en reposo mejora la detección de EAC, encontraron que aunque el GLS disminuye con el aumento de la gravedad de la enfermedad, estos cambios siguen siendo estadísticamente insignificantes para distinguir enfermedad de un vaso de los casos no obstructivos.
La inclusión de todas las gravedades de EAC en estudios anteriores puede haber inflado las tasas de detección de EAC de un vaso.
Al excluir EAC de alto grado en los análisis ROC, demostraron que enfermedad de un vaso no se puede distinguir de manera confiable de los casos no obstructivos, incluso con una normalización optimizada.
El SR E segmentario surgió como el único pronóstico significativo para pacientes con ICP, aunque su rendimiento diagnóstico fue limitado.
Como en hallazgos previos, solo la EAC grave (enfermedad de tres vasos o casos de CABG) mostró una función global y regional significativamente reducida.
Si bien estudios previos han destacado el GLSR E como un predictor confiable de EAC, estos resultados confirmaron su rendimiento superior en la identificación de EAC de alto riesgo o indicaciones de CABG, superando a todos los demás enfoques globales y segmentarios.
Este estudio incluyó la mayor cohorte de pacientes con dolor torácico no seleccionados, con un número representativo de casos de enfermedad coronaria obstructiva de bajo grado.
Los cambios limitados observados en la enfermedad coronaria de bajo grado sugirieron un posible sesgo de publicación que favoreció los resultados positivos.
Es posible que los estudios más pequeños no tuvieran la potencia estadística suficiente para informar resultados negativos.
Contrariamente a lo esperado, GLSR E demostró ser el indicador más robusto de enfermedad coronaria de alto grado, mientras que GLS y GLSR S fueron más eficaces para detectar pacientes sometidos a cirugía de revascularización coronaria que pacientes sometidos a intervención coronaria percutánea o casos no obstructivos.
La inclusión de pacientes con infarto de miocardio revascularizado validó la metodología de alineación temporal segmentaria, demostrando claras diferencias entre el infarto de miocardio y la población general con dolor torácico.
Los pacientes con ICP y enfermedad coronaria de bajo grado mostraron una función miocárdica casi normal, mientras que los pacientes con CABG e infarto agudo de miocardio presentaron alteraciones más significativas.
La evaluación segmentaria basada en curvas segmentarias normales alineadas en el tiempo ofrece potencial para mejorar la precisión diagnóstica, especialmente en estos casos de alto riesgo.
La definición segmentaria de las curvas S/SR normales alineadas en el tiempo parece esencial para detectar cambios sutiles en la función miocárdica en comparación con corazones normales.
Esto es particularmente importante para los segmentos apicales, que a menudo carecen de deformación postsistólica (PSS).
Sin embargo, incluso con esta metodología robusta y la sensible medida GLSR E, la enfermedad coronaria de un solo vaso mostró solo leves cambios funcionales, lo que dificulta su identificación fiable dentro de la cohorte de pacientes con dolor torácico
Los autores sugirieron no asumir que la enfermedad arterial coronaria de un solo vaso siempre produce una reducción funcional clínicamente detectable.
Por el contrario, la enfermedad arterial coronaria de alto riesgo puede identificarse eficazmente mediante valores reducidos de GLS y GLSR E, especialmente cuando se acompaña de reducciones en PLS segmentario y SR E, lo que proporciona una alta precisión diagnóstica para estos casos avanzados.
Por lo tanto, el análisis de seguimiento de patrones de moteado en reposo resulta valioso para identificar pacientes con enfermedad arterial coronaria de alto grado con alta sensibilidad y especificidad.
El método de alineación temporal demostró potencial para utilizar información sobre la deformación y la tasa de deformación más allá de los valores máximos.
Además, los patrones de distribución de las curvas patológicas, los picos diastólicos tempranos retardados, la presencia de fusión de ondas auriculares tempranas y los picos dobles segmentarios en la diástole representan criterios potencialmente valiosos que podrían proporcionar información diagnóstica adicional para detectar patologías y diferenciar los grados de disfunción miocárdica.
Los autores admitieron limitaciones de la revisión, ya que incluyó pacientes consecutivos remitidos para CTCA debido a dolor torácico crónico.
De los 485 individuos incluidos, solo 12 pacientes presentaban EAC de dos vasos, 7 pacientes de tres vasos y 8 pacientes fueron remitidos para CABG.
Estos pequeños grupos arrojaron resultados significativos con tamaños del efecto elevados; sin embargo, no tuvieron la potencia estadística suficiente para extraer conclusiones negativas fiables.
Por el contrario, los grupos de enfermedad de un vaso y PCI fueron lo suficientemente grandes como para proporcionar resultados negativos fiables.
La población con dolor torácico estudiada no era representativa de un grupo normal sin factores de riesgo.
Estudios previos han demostrado que la hipertensión, la obesidad y la diabetes son factores que contribuyen a la reducción de la deformación, y una población sana con corazones sanos podría haber producido valores de deformación de referencia diferentes.
Utilizar referencias de deformación basadas en mediciones estándar en una población sin factores de riesgo podría haber dado lugar a resultados diferentes.
En este estudio, no se calculó la puntuación SYNTAX, lo que podría haber dado lugar a una agrupación más completa que incluyera el impacto de las oclusiones coronarias.
Como conclusión este estudio demostró que la enfermedad coronaria de un solo vaso no puede distinguirse de forma fiable de la enfermedad no obstructiva mediante ecocardiografía de seguimiento de patrones de moteado en reposo.
GLSR E identifica eficazmente la EAC de alto grado que requiere injerto de derivación.
La comparación con referencias segmentarias S/SR mejoró la detección de disfunción regional, particularmente en los segmentos apicales.
Las curvas alineadas en el tiempo complementan los parámetros de deformación global convencionales, y los patrones patológicos solo se vuelven significativos en la enfermedad coronaria avanzada.
Estos hallazgos sugieren que el análisis de deformación en reposo tiene mayor utilidad para identificar pacientes de alto riesgo con enfermedad coronaria avanzada que aquellos con enfermedad leve o de un solo vaso.
* Rösner A, Caglayan HA, Jazbani M, Sari SØ, Castellote PM, Kjønås D, Queirós S. Time-aligned segmental strain as a diagnostic marker for obstructive coronary artery disease in patients with chronic chest pain. Cardiovasc Ultrasound. 2026 Oct 19;24(1):26. doi: 10.1186/s12947-026-00388-0. PMID: 42894238; PMCID: PMC13678925.
